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学部生複素解析入門複素数


極形式


複素数は、高等数学における基本的な構成要素であり、一次元の実数直線を二次元の複素平面に拡張します。複素数は通常、次のような直交形式で表現されます。

z = a + bi

ここで、aは実部、bは虚部、iは虚数単位で、その性質はi² = -1です。

しかし、複素数は「極形式」と呼ばれる別の形式でも表現できます。これはさまざまな種類の計算や分析において便利であることがよくあります。

極形式の理解

極形式は、複素数を大きさ(モジュールとも呼ばれる)と角度(引数と呼ばれる)を使用して表します。これらの要素を分解してみましょう:

大きさ

複素数の大きさは、複素平面上の原点からの距離です。任意の複素数z = a + biに対して、大きさrは次のように与えられます。

r = √(a² + b²)

複素数z = 3 + 4iの視覚的表現を考えてみましょう。

(3, 4i)

平面上の点(3, 4i)は複素数のグラフィカルな表現を示しています。大きさを求めるには:

r = √(3² + 4²) = √(9 + 16) = √25 = 5

引数

複素数の引数は、正のx軸と成す角度です。引数θは三角関数tanを用いて求めることができます。

θ = arctan(b/a)

角度の計算では、結果は通常ラジアンで与えられますが、慣習や好みに応じて度に変換する必要がある場合もあります。

例として、z = 3 + 4iについて:

θ = arctan(4/3)

この角度は、赤い線(複素数3 + 4iを表す)が実軸と成す角度として視覚化できます。

極形式の方程式

大きさと引数を組み合わせると、複素数の極形式は次のようになります:

z = r(cosθ + isinθ)

極形式は、オイラーの公式 ( e^{iθ} = cosθ + i sinθ ) を使ってより簡潔に表現することもできます。

z = re^{iθ}

この例に適用してみましょう。

r = 5

そして

θ = arctan(4/3)

したがって、3 + 4iの極形式は次のようになります。

z = 5(cos(arctan(4/3)) + i sin(arctan(4/3)))

または同等に、

z = 5e^{i arctan(4/3)}

形式間の変換

直交から極形式への変換

直交形式から極形式に変換するには:

  1. 大きさを計算r = √(a² + b²)
  2. 引数を計算θ = arctan(b/a)
  3. 極形式としてre^{iθ}zを表現します。

極から直交形式への変換

極形式から直交形式に変換するには:

  1. 極形式z = re^{iθ}が与えられたとき、次の式からabを導きます:
  2. a = r cosθ
    b = r sinθ
  3. 直交形式としてz = a + bizを表現します。

例えば、z = 5e^{i arctan(4/3)}が直交形式に戻されます。

a = 5cos(arctan(4/3)) = 3
b = 5sin(arctan(4/3)) = 4

したがって、期待されるようにz = 3 + 4iです。

極形式の応用

極形式は単なる数学的好奇心ではなく、工学、物理学、応用数学などの分野で重要な応用を持っています。

複素数の乗算と除算

極形式の最大の利点は、複素数の掛け算と割り算が簡単であることです。

掛け算

もしz₁ = r₁e^{iθ₁}z₂ = r₂e^{iθ₂}なら、積は:

z₁z₂ = r₁r₂e^{i(θ₁ + θ₂)}

これは、大きさが掛け合わされ、角度が加算されることを明確に示しており、乗算操作を非常に簡単にしています。

割り算

同様に、割り算も簡単です。

z₁/z₂ = (r₁/r₂)e^{i(θ₁ - θ₂)}

再び、大きさの割り算と角度の減算により、これらの操作は直交形式よりも簡単です。

微分方程式と制御理論における応用

これらの分野では、極形式はシステムの安定性や応答特性に対する洞察を提供し、線形時不変システムをより簡単なものに変換します。

信号処理と通信

極座標は、振動や波、すなわち信号を表現するのに役立ちます。これは、さまざまな媒体を介して情報を転送するのに役立ちます。

結論

複素数の極形式は、理論的および実践的な応用のための非常に貴重なツールを提供します。掛け算と割り算を簡素化し、複素指数関数を幾何学的な解釈に関連付けるその能力は、その有用性を多くの分野にわたって拡張し、複雑な関数をもっと直感的な操作に分解します。極形式を理解し使用することで、複素数に効率的かつ効果的に取り組む能力が大いに向上します。


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