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学部生実解析実変数の関数


限界と連続性


序論

実解析において、極限と連続性の概念は基本です。これらは微積分の基礎を提供し、関数が注目点付近でどのように振る舞うかを理解することを可能にします。極限のアイデアは、関数が入力値の値に近づくときに近づく値を決定することを伴います。連続性は極限に基づいており、関数を紙からペンを持ち上げずに描けるときを定義します。

限界の理解

極限は、f(x)x がある数に近づくときに近づく値です。これは、ある点に近づくにつれて何が起こるかを議論する方法であり、その点に到達するとは言いにくい場合があります。

極限の正式な定義

関数が極限を持つことの数学的な意味を定義しましょう。f(x) が関数であり、a がその定義域内の点であるとします。このとき、xa に近づくときの f(x) の極限を L といい、次のように書きます:

    lim (x → a) f(x) = l

これは、ε > 0 の任意の数に対して、いくら小さくても良いので、ある δ > 0 の数が存在し、0 < |x - a| < δ であれば |f(x) - L| < ε となることを意味します。

例 1: 定数関数の極限

定数関数 f(x) = 5 を考えてみましょう。任意の点 a に近づくときの極限を見つけることができます。

        lim (x → a) f(x) = 5
    

関数の値は常に 5 であり、x に依存しないため、極限は 5 です。

片側極限

時には、片側、つまり左側または右側からのみ極限を見たほうが便利な場合があります。これらは片側極限と呼ばれます。

  • 右側の極限は次のように書かれます:lim (x → a + ) f(x)
  • 左側の極限は次のように書かれます:lim (x → a - ) f(x)

例 2: 片側極限

区分された関数を考えてみましょう:

        f(x) = {
            2x + 1, if x < 2;
            3x – 1, if x ≥ 2.
        ,
    

x = 2 での片側極限を求める:

  • lim (x → 2 - ) f(x) = 2(2) + 1 = 5
  • lim (x → 2 + ) f(x) = 3(2) - 1 = 5

両方の片側極限は 5 と等しいため、x = 2 での両側極限も 5 です。

限界の可視化

グラフを使用することで、限界を直観的に理解するのに役立ちます。点 a に近づく関数のグラフを考慮してください。

A

この図では、x が右側と左側から a に近づくと、関数の値は赤い点の高さに近づきます。この高さは極限を表します。

作業の継続

連続性はスムーズさを意味します。直感的には、連続な関数とは、ペンを持ち上げずにグラフを描けることであると言えます。数学的には、f(x) が点 a で連続であるとは以下の条件で定義されます:

  • f(a) が定義されている。
  • lim (x → a) f(x) が存在する。
  • lim (x → a) f(x) = f(a)

例 3: 多項式

f(x) = x^2 + 2x + 1 などの多項式は、その定義域内でどこでも連続です。任意の実数 a に対して、f(a) が定義され、x → a の極限は単に多項式を a で評価した値です。

不連続性

関数がある点で連続でない場合、それは不連続です。いくつかの種類の不連続性があります:

  • 点不連続性: 極限は存在するが、f(a) が定義されていないか、極限に等しくない。
  • ジャンプ不連続性: 左右の極限は存在するが等しくない。
  • 無限不連続性: 関数が xa に近づくとき、無限大に近づく。

例 4: ステップ関数

ステップ関数を考えてみましょう:

        f(x) = {
            1, if x < 0;
            2, if x ≥ 0.
        ,
    

x = 0 での極限は存在しない:

  • lim (x → 0 - ) f(x) = 1
  • lim (x → 0 + ) f(x) = 2

したがって、f(x)x = 0 でジャンプ不連続性を持ちます。

連続性の概念

連続性は、グラフのすべての点をスムーズにつなげることによって見ることができます。以下は視覚化です:

A B

グラフは a(青い点)で連続していますが、b(赤い点)での連続性が存在することを示しています。

結論

限界と連続性は、実際の分析において重要な概念です。限界は関数の特定の点付近の振る舞いを理解するのに役立ち、連続性は関数が急激な変化なく予測可能であることを保証します。これらの基礎は、微積分における導関数や積分のような高度なトピックへの道を開きます。それらの微妙な点と相互関係を理解することが、実際の分析をマスターする鍵となります。


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