変数分離法
変数分離法は、偏微分方程式(PDE)を解くための手法です。PDEは、熱流動、波の伝搬、流体力学など、さまざまな現象を記述することができます。この手法は、PDEをより小さく管理しやすい常微分方程式(ODE)に分割することでプロセスを簡略化します。
導入
偏微分方程式は、複数の独立変数を含みます。変数分離法を使用する際の主な目標は、各独立変数を別々に登場させるようにPDEを書き直すことです。これにより、PDEを単一変数のODEのセットに分解することができます。そこから、特定の境界条件が与えられた場合、これらのODEの解を組み合わせて元のPDEの全体的な解を形成することができます。
なぜ変数分離を使用するのか?
変数分離は、特に境界条件を持つ線形PDEを扱う際に非常に有用です。複雑な方程式を体系的なアプローチで処理できるようにします。この手法は、PDEとその条件が十分な対称性を示す場合にも効果的です。例えば、定常状態の温度やエッジでの振動の場合、この技術を使用すると迅速に解を求めることができ、数学的物理学において必須の手法となっています。
基本ステップ
- PDEの解が、各単一座標に依存する関数の積として表現できると仮定します。
- この形を元のPDEに代入します。
- 結果の方程式を単一座標のみに依存する部分に分けます。
- 各部分を定数(解離定数と呼ばれる)に等しく設定します。
- 結果のODEを解きます。
- 境界条件を使用して未知の定数を決定します。
- 各解離定数から導かれた無限級数の解を合計して完全な解を構築します。
視覚的表現を含む例
1次元の熱方程式を考えます:
∂u/∂t = α² ∂²u/∂x²
ここで、( u(x, t) )は位置( x )と時間( t )の温度であり、( α )は熱拡散性に関連する定数です。
変数分離を仮定します:
u(x, t) = X(x)T(t)
これを熱方程式に代入します:
X(x) ∂T/∂t = α² T(t) ∂²X/∂x²
両辺を( α² X(x) T(t) )で割ります:
1/T(t) ∂T/∂t = α² / X(x) ∂²X/∂x²
左側は( t )のみに依存し、右側は( x )のみに依存します。これを解離定数、例えば( -λ )とします:
1/T(t) ∂T/∂t = -λ = α² / X(x) ∂²X/∂x²
これにより、2つのODEが生じます:
- ( T(t) )に対して:( ∂T/∂t = -λT(t) )
- ( X(x) )に対して:( α² ∂²X/∂x² = -λX(x) )
これらのODEは、境界条件に基づいて解くことで、完全な解を生成できます。
制限条件の例:棒の両端がゼロの温度で固定されている場合、これらの条件は次のように表現されます:
u(0, t) = 0 および u(L, t) = 0 for all t
変数分離を適用すると、( X(0)T(t) = 0 )は( X(0) = 0 )を示し、同様に( X(L) = 0 )となります。これを解くと:
X(x) = C sin(nπx/L)
ここで、( n )は整数(1、2、3、...)、( C )は定数です。この方程式は制限条件を満たします。
より詳細な例
例:波動方程式
波動方程式を考えます:
∂²u/∂t² = c² ∂²u/∂x²
解が( u(x, t) = X(x)T(t) )であると仮定します。代入すると:
X(x) ∂²T/∂t² = c² T(t) ∂²X/∂x²
( c² X(x) T(t) )で割ります:
1/T(t) ∂²T/∂t² = 1/c² X(x) ∂²X/∂x² = -λ
分離されたODEは次の通りです:
- ( ∂²T/∂t² = -λT(t) )
- ( c² ∂²X/∂x² = -λX(x) )
これらのODEを異なる方法で処理し、境界条件を適用することで、元の波動方程式に対する解を見つけることができます。この手法は、多変数を含む複雑な方程式を処理するための変数分離の力を示しています。
例:ラプラス方程式
電磁気学や流体力学で広く使用されるラプラス方程式を考えます:
∇²u = 0
2次元では:
∂²u/∂x² + ∂²u/∂y² = 0
( u(x, y) = X(x)Y(y) )と仮定し、代入します:
Y(y) ∂²X/∂x² + X(x) ∂²Y/∂y² = 0
離散変数:
1/X(x) ∂²X/∂x² = -1/Y(y) ∂²Y/∂y² = λ
結果のODEは:
- ( ∂²X/∂x² = λX(x) )
- ( ∂²Y/∂y² = -λY(y) )
問題の特定の境界条件を与えられた場合、このラプラス方程式の地域における完全な解を構築することができます。
結論
変数分離は、数学、物理学、工学などのさまざまな分野で一般的に見られるPDEを解くための強力で不可欠な手法です。この技法には、単純な境界線や線形性が必要という限界がありますが、複雑な問題を分解することによる効果的な解法として重要なツールとなっています。この手法は、他の学問分野でもモジュール化された問題解決戦略を示すように、問題をより単純な構成要素に分解することがいかにして効果的な解につながるかを例示しています。
変数分離を理解し使用することで、重要な物理プロセスをモデル化する問題に対する実践的な解を得ることができます。この方法を効果的に使用することができるように、そのような問題に固有のパターンと対称性を認識することが重要です。