定積分
定積分は微積分の基本概念であり、面積、体積、仕事、および他の物理的特性の蓄積を計算するために使用されます。不定積分とは異なり、定積分は単一の数値を返します。本質的には、曲線下のある区間の正味の面積を計算し、非常に強力な解析ツールを提供します。
∫ a b f(x) dx
定積分の基本概念
定積分について話すとき、x軸上の2つの点、例えばa
とb
の間の関数によって記述される曲線の下の面積を求めることに関心があります。
f(x)
のa
からb
までの定積分の表記は次のとおりです:
∫ a b f(x) dx
そのギャップを次のように視覚化できます:
積分の理解
定積分を計算するために、基本的には曲線下の面積を薄い垂直なストリップに分割して、それらの面積を合計します。各ストリップは大まかには長方形であり、より多くのストリップを使用すると、推定がより正確になります。計算の範囲内で各ストリップの厚さはゼロに近付きます。
次の関数を考慮してください。簡単にするために、f(x) = x^2
とします。a = 0
からb = 2
までの区間に関心があります。
f(x) = x^2積分の設定は次のとおりです:
∫ 0 2 x^2 dx
計算例
f(x) = x^2
の0から2までの定積分をステップバイステップで計算してみましょう:
f(x)
の不定積分を見つける
f(x) = x^2
の不定積分は、べき乗を1つ上げて新しいべき乗で割ることによって見つかります。
f(x) = (1/3)x^3 + cステップ2: 不定積分をaからbまで評価する
微積分の基本定理を使用して、区間の境界で不定積分を評価し、減少させます:
f(b) - f(a) = [(1/3)(2)^3 + c] - [(1/3)(0)^3 + c] = [(1/3)(8)] - [0] = 8/3
微積分の基本定理
微積分の基本定理は、微分の概念を積分と結び付けます。もしF
が区間[a, b]上のf
の不定積分であれば、
∫ a b f(x) dx = f(b) - f(a)
この定理は不定積分を評価することによって定積分を計算する方法を提供するだけでなく、関数の幾何学(積分によって表される)とその微積分の記述の間に深いつながりを確立します。
幾何学的解釈
関数f(x)
がxy平面上の単純な曲線であり、この曲線の下のa
点からb
点までの面積を求めているとします。
この図では、青い陰影部分が曲線の下の面積を表しています:
実用的な例の作業
例1: 曲線の下の面積を求める
例えば、f(x) = 3x^2
という関数があり、x = 1
からx = 4
までの曲線下の面積を求めたいとします。
f(x)
の不定積分を見つける
f(x) = ∫ 3x^2 dx = x^3 + cステップ2: 1から4までの不定積分を評価する
f(4) - f(1) = [(4)^3] - [(1)^3] = [64] - [1] = 63
例2: 移動した総距離
化学溶液がR(t) = 5t - 2
リットル/時の速度でタンクにポンプで送られている場合、t = 1
からt = 5
時間までにタンクに送られた溶液の量はどれくらいですか?
R(t)
の不定積分を見つける
∫ (5t - 2)dt = (5/2)t^2 - 2t + cステップ2: 1から5までの評価
f(5) - f(1) = [(5/2)(5)^2 - 2(5)] - [(5/2)(1)^2 - 2(1)] = [(5/2)(25) – 10] – [(5/2) – 2] = [62.5 – 10] – [2.5 – 2] = 52.5 - 0.5 = 52
ピタゴラス調律: 周波数の比率
これは伝統的な微積分を超えるかもしれませんが、周波数の間隔が比率を通じてどのように関連しているかを考慮してください。周波数比関数が間隔を持つ場合:
r(f) = 440 * 2^(x/12)
x
は440 Hzからの半音の数です。x = 0からx = 12(一オクターブ)の間での周波数の累積「増加」を求めるには、次のように計算します:
ステップ1: 積分の設定
∫ 0 12 440 * 2^(x/12) dxステップ2: 積分の解法
基本定理と微積分のルールを適用します:
Let y = 2^(x/12) \ Then, we differentiate d/dx[y] = ln(2)/12 * 2^(x/12) \ ∫ 440 * y dy = 440 * 12/ln(2) * [y^2/2 - y/2] = 5280/ln(2) * [2 - 1]
この解答は音楽の間隔の進化を説明し、魅力的な洞察を提供します!
結論
定積分は微積分の重要な要素であり、曲線下の面積、総変化量の計算、そして物理学、工学、経済学などのさまざまな分野で理論的数学と実践的シナリオの両方において深い意味を持つ多くの他のアプリケーションにおいて重要なツールを提供します。それらは幾何学的直観と代数的計算を深く結びつけます。
この豊かな分野をさらに探求すると、数値積分、不適積分、微分方程式への応用、より高度な積分技法、そして実際のアプリケーションを含むさまざまな技術を深く掘り下げ、理解と複雑な問題を解決するための数学的ツールキットを豊かにすることができます。