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Compreendendo Quartis e Percentis
Introdução
Em estatística, a tendência central é uma forma de descrever o centro de um conjunto de dados. Duas medidas importantes para entender a dispersão dos dados são os quartis e os percentis. Ambos fazem parte das estatísticas descritivas. Essas medidas ajudam a entender como os dados podem ser divididos em partes, cada uma representando uma proporção específica do conjunto de dados.
Quartil
Quartis são valores que dividem seus dados em quartos. Existem três pontos chamados primeiro quartil (Q1), segundo quartil (Q2), que também é a mediana, e terceiro quartil (Q3). Esses pontos dividem seus dados em quatro partes iguais.
Primeiro quartil (Q1)
O primeiro quartil, ou Q1, é a média da metade inferior do seu conjunto de dados (excluindo a mediana se o número de observações for ímpar). Ele representa o percentil 25. Isso significa que 25% dos dados estão abaixo deste ponto.
Q1 = (n + 1) / 4º termo
Segundo quartil (Q2)
O segundo quartil, ou Q2, é simplesmente a mediana. Ele representa o percentil 50, o que significa que 50% dos dados estão abaixo deste ponto.
Terceiro quartil (Q3)
O terceiro quartil, ou Q3, é a média da metade superior do seu conjunto de dados. Ele representa o percentil 75, o que indica que 75% dos dados estão abaixo deste ponto.
Q3 = 3(n + 1) / 4º termo
Exemplo visual de quartis
Exemplo de cálculo de quartis
Suponha que você tenha o seguinte conjunto de dados de 9 números:
Dados: 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18
Primeiro, organize-os em ordem crescente:
Dados ordenados: 3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21
Quartil 1: Como há 9 números em nosso conjunto de dados, (9 + 1) / 4 = 2,5, então o Quartil 1 é a média do segundo e terceiro valor: (5 + 7) / 2 = 6.
Q2: A mediana, ou Q2, é o 5º número do conjunto de dados, que é: 12.
Quartil 3: 3(9 + 1) / 4 = 7,5, então a média do quartil 3, valores 7º e 8º é: (14 + 18) / 2 = 16.
Percentil
Percentis indicam a posição relativa de um valor dentro de um conjunto de dados. Eles dividem seus dados em 100 partes iguais. O enésimo percentil é o valor abaixo do qual n por cento dos dados caem. Percentis comuns incluem o percentil 25 (Q1), o percentil 50 (mediana ou Q2) e o percentil 75 (Q3).
Fórmula do percentil: Pn = (n/100) * (número total de valores no conjunto de dados)
Exemplo visual de percentis
Exemplo de cálculo de percentis
Suponha que você tenha o mesmo conjunto de dados de antes:
Dados: 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18
Calcule a posição de classificação para o percentil 70:
Posição da classificação: (70 / 100) * 9 = 6.3
Como 6.3 está entre o 6º e 7º número dos dados ordenados, faça a média ponderada:
0.7 * 14 + 0.3 * 13 = 13.7
Portanto, o percentil 70 é aproximadamente 13,7.
Interpretando quartis e percentis
Quartis e percentis ajudam a entender os dados, mostrando onde um determinado ponto de dados está em relação ao restante dos dados. Eles podem ajudar a identificar outliers e são frequentemente usados em box plots.
Compreender esses conceitos pode proporcionar uma visão melhor dos seus dados, especialmente quando você está tentando determinar a variabilidade, identificar potenciais vieses ou fazer previsões.
Conclusão
Quartis e percentis são ferramentas importantes na estatística para dividir dados em partes e entender a distribuição dos dados. Eles fornecem informações sobre a dispersão, tendência central e posição relativa dos pontos de dados e são úteis em uma variedade de aplicações do mundo real.