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Comprendiendo cuartiles y percentiles
Introducción
En estadística, la tendencia central es una forma de describir el centro de un conjunto de datos. Dos medidas importantes para comprender la dispersión de los datos son los cuartiles y los percentiles. Ambos forman parte de las estadísticas descriptivas. Estas medidas te ayudan a entender cómo se puede dividir un conjunto de datos en partes, cada una de las cuales representa una proporción específica del conjunto de datos.
Cuartile
Los cuartiles son valores que dividen tus datos en cuartos. Hay tres puntos llamados el primer cuartil (Q1), el segundo cuartil (Q2), que también es la mediana, y el tercer cuartil (Q3). Estos puntos dividen tus datos en cuatro partes iguales.
Primer cuartil (Q1)
El primer cuartil, o Q1, es la media de la mitad inferior de tu conjunto de datos (excluyendo la mediana si el número de observaciones es impar). Representa el percentil 25. Esto significa que el 25% de los datos está por debajo de este punto.
Q1 = (n + 1) / 4 º término
Segundo cuartil (Q2)
El segundo cuartil, o Q2, es simplemente la mediana. Representa el percentil 50, lo que significa que el 50% de los datos está por debajo de este punto.
Tercer cuartil (Q3)
El tercer cuartil, o Q3, es la media de la mitad superior de tu conjunto de datos. Representa el percentil 75, lo que indica que el 75% de los datos está por debajo de este punto.
Q3 = 3(n + 1) / 4 º término
Ejemplo visual de cuartiles
Ejemplo de cálculo de cuartiles
Supongamos que tienes el siguiente conjunto de datos de 9 números:
Datos: 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18
Primero, arréglalos en orden ascendente:
Datos ordenados: 3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21
Pregunta 1: Dado que hay 9 números en nuestros datos, (9 + 1) / 4 = 2.5, así que la Pregunta 1 es el promedio del segundo y tercer valor: (5 + 7) / 2 = 6.
Q2: La mediana, o Q2, es el 5º número del conjunto de datos, que es: 12.
Pregunta 3: 3(9 + 1) / 4 = 7.5, así que el promedio de la Pregunta 3, los valores 7º y 8º es: (14 + 18) / 2 = 16.
Percentil
Los percentiles indican la posición relativa de un valor dentro de un conjunto de datos. Dividen tus datos en 100 partes iguales. El enésimo percentil es el valor por debajo del cual cae el n por ciento de los datos. Los percentiles comunes incluyen el percentil 25 (Q1), el percentil 50 (mediana o Q2) y el percentil 75 (Q3).
Fórmula de porcentaje: Pn = (n/100) * (número total de valores en el conjunto de datos)
Ejemplo visual de percentiles
Ejemplo de cálculo de percentiles
Supongamos que tienes el mismo conjunto de datos que antes:
Datos: 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18
Calcula la posición de rango para el percentil 70:
Posición de rango = (70 / 100) * 9 = 6.3
Dado que 6.3 está entre el 6º y 7º número en los datos ordenados, toma el promedio ponderado:
0.7 * 14 + 0.3 * 13 = 13.7
Entonces, el percentil 70 es aproximadamente 13.7.
Interpretación de cuartiles y percentiles
Los cuartiles y percentiles ayudan a comprender los datos, mostrando dónde se sitúa un punto de datos en particular en relación con el resto de los datos. Pueden ayudar a identificar valores atípicos y a menudo se utilizan en gráficos de caja.
Comprender estos conceptos puede darte una mejor imagen de tus datos, especialmente cuando intentas determinar la variabilidad, identificar posibles sesgos o hacer predicciones.
Conclusión
Los cuartiles y percentiles son herramientas importantes en estadística para dividir datos en partes y comprender la distribución de los datos. Proporcionan información sobre la dispersión, la tendencia central y la posición relativa de los puntos de datos y son útiles en una variedad de aplicaciones del mundo real.