Класс 6
  1. Система счисления  1.1. Введение в целые числа  1.1.1. Значение места и значение лица  1.1.2. Сравнение и упорядочивание чисел  1.1.3. Округление чисел  1.1.4. Понимание свойств целых чисел  1.2. Понимание целых чисел  1.2.1. Введение в целые числа  1.2.2. Сложение и вычитание целых чисел  1.2.3. Умножение и деление целых чисел  1.2.4. Свойства операций с целыми числами  1.3. Разное  1.3.1. Типы дробей  1.3.2. Эквивалентные дроби  1.3.3. Упрощение дробей  1.3.4. Сложение и вычитание дробей  1.3.5. Умножение и деление дробей  1.3.6. Сравнение и упорядочивание дробей  1.4. Понимание десятичных дробей  1.4.1. Понимание десятичных дробей  1.4.2. Преобразование между дробями и десятичными числами  1.4.3. Сложение и вычитание десятичных дробей  1.4.4. Умножение и деление десятичных дробей  1.4.5. Сравнение и упорядочивание десятичных дробей
  2. Алгебра  2.1. Основы алгебры  2.1.1. Переменные и константы  2.1.2. Выражения и уравнения  2.1.3. Алгебраические члены и коэффициенты  2.2. Решение простых уравнений  2.2.1. Уравновешивание уравнений  2.2.2. Решение уравнений в один шаг  2.2.3. Решение двухшаговых уравнений  2.3. Шаблоны и последовательности  2.3.1. Распознавание паттернов  2.3.2. Арифметическая последовательность
  3. Отношение и пропорция  3.1. Понимание соотношений  3.1.1. Понимание пропорций  3.1.2. Эквивалентные отношения  3.1.3. Упрощение отношений  3.2. Понимание пропорций в математике  3.2.1. Введение в отношение  3.2.2. Прямые и обратные пропорции  3.3. Понимание процентов  3.3.1. Преобразование отношения в процент  3.3.2. Процентное увеличение и уменьшение  3.3.3. Понимание расчетов скидок и прибыли  3.3.4. Расчет простого процента по отношению и пропорции
  4. Понимание геометрии  4.1. Основные геометрические фигуры  4.1.1. Понимание точек, линий и углов в геометрии  4.1.2. Типы углов  4.1.3. Пересекающиеся и параллельные линии  4.2. Понимание треугольников в геометрии  4.2.1. Типы треугольников  4.2.2. Свойства треугольников  4.2.3. Сумма углов в треугольнике  4.2.4. Конгруэнтность треугольников  4.3. Четырехугольник  4.3.1. Виды четырехугольников  4.3.2. Понимание свойств четырехугольников  4.4. Круги  4.4.1. Радиус и диаметр  4.4.2. Понимание окружности и площади кругов в геометрии  4.4.3. Дуга и хорда  4.4.4. Понимание секторов и сегментов в окружностях
  5. Измерение  5.1. Понимание периметра в измерении  5.1.1. Периметр простых фигур  5.2. Понимание площади в измерении площади  5.2.1. Понимание площади прямоугольников и квадратов  5.2.2. Понимание площади треугольников и параллелограммов  5.2.3. Понимание площади составных фигур  5.2.4. Площадь трапеции  5.3. Понимание объема  5.3.1. Объем кубов и параллелепипедов  5.3.2. Объем цилиндров  5.3.3. Объем конуса  5.3.4. Площадь поверхности простых тел
  6. Обработка данных  6.1. Введение в данные  6.1.1. Типы данных  6.1.2. Организация данных  6.1.3. Распределение частот  6.2. Графики и диаграммы  6.2.1. Понимание столбчатых диаграмм  6.2.2. Понимание линейных графиков  6.2.3. Пиктограммы  6.2.4. Круговые диаграммы  6.3. Понимание среднего, медианы и моды  6.3.1. Вычисление среднего значения  6.3.2. Нахождение медианы  6.3.3. Понимание режимов обработки данных  6.3.4. Введение в среднее, медиану, моду и диапазон
  7. Возможность  7.1. Основы теории вероятностей  7.1.1. Понимание вероятности  7.1.2. Вероятность простых событий  7.1.3. Экспериментальная и теоретическая возможность
  8. Практическая геометрия  8.1. Создание фигур  8.1.1. Построение треугольников  8.1.2. Построение четырехугольника  8.1.3. Построение кругов и дуг  8.2. Симметрия в практической геометрии  8.2.1. Линия симметрии  8.2.2. Вращательная симметрия  8.2.3. Трансляционная изоморфия

Класс 6 ↓


Обработка данных


Обработка данных — это важная концепция в математике, которая помогает нам собирать, представлять и интерпретировать информацию в различных формах. Изучая обработку данных, мы можем лучше понять, как организовать и осмыслить информацию, которую мы получаем из окружающего мира.

Что такое данные?

Данные относятся к совокупности фактов или статистических данных, которые мы собираем, чтобы узнать больше о чем-то. Эта информация может включать числа, слова, измерения, наблюдения или даже ответы на вопросы. Для учеников шестого класса понимание данных — это первый шаг к овладению обработкой данных.

Давайте рассмотрим простой повседневный пример:

Представьте, что у вас есть группа друзей, и вы хотите узнать об их любимых фруктах. Вот что вы можете узнать:

Джон: Яблоко
Мария: Банан
Лиза: Яблоки
Том: Апельсин
Гарри: Банан

Этот список представляет собой тип данных, так как он говорит нам о предпочтениях каждого друга в отношении фруктов.

Типы данных

Данные обычно делятся на два основных типа:

  • Качественные данные: Этот тип данных описательный и включает характеристики, которые нельзя подсчитать. Например, слова такие как "счастливый", "красный" или "высокий" являются качественными.
  • Количественные данные: Эти данные можно выразить в числах и измерять. Они далее делятся на:
    • Дискретные данные: Целые числа, которые можно подсчитать. Примеры включают количество учеников в классе.
    • Непрерывные данные: Данные, которые могут принимать любое значение в определенном диапазоне. Примеры включают высоту или температуру.

Например, когда вы обсуждаете рост своих друзей, вы имеете дело с количественными данными, в частности с непрерывными данными.

Шаги управления данными

Управление данными включает несколько этапов, включая сбор данных, их организацию и, наконец, интерпретацию для получения выводов.

Сбор данных

Первый шаг — это сбор данных. Сбор данных включает в себя сбор информации с помощью опросов, экспериментов, наблюдений или записей.

В: Какой ваш любимый цвет?
Джон: Синий
Мария: Зеленый
Лиза: Красный
Том: Синий
Гарри: Красный

В этом простом опросе мы собрали качественные данные о любимых цветах.

Организация данных

После того как данные собраны, их нужно правильно организовать, чтобы они были полезными. Это включает в себя их организацию в диаграммы, таблицы или списки.

Пример таблицы

ДругЛюбимый цвет
ДжонСиний
МарияЗеленый
ЛизаКрасный
ТомСиний
ГарриКрасный

Эта таблица помогает нам ясно увидеть предпочтения цвета каждого друга.

Представление данных

После организации данных вы можете захотеть представить их в визуальной форме для лучшего понимания. Общее представление включает столбчатые диаграммы, линейные графики, круговые диаграммы и т. д.

Столбчатая диаграмма

Столбчатые диаграммы помогают показать количество по каждой категории.

Синий Зеленый Красный

Эта столбчатая диаграмма показывает, что "синий" был самым популярным цветом среди друзей, затем следуют "зеленый" и "красный".

Интерпретация данных

Интерпретация данных означает понимание их для получения выводов. Ищите закономерности или тенденции в данных, чтобы понять, что они показывают.

Например, из нашей столбчатой диаграммы мы можем сделать вывод, что синий — это самый любимый цвет среди ваших друзей.

Различные графики и диаграммы

Существуют разные типы графиков и диаграмм, используемых для представления данных, и каждый из них ценен для разных типов наборов данных.

Линейный график

Линейные графики отлично подходят для отображения изменений со временем, например, отслеживания температур или цен на акции. Представим гипотетический случай:

Температура по дням (°C)
Понедельник 22
Вторник 24
Среда 23
Четверг 25
Понедельник Вторник Среда Четверг

Этот линейный график показывает увеличение температуры в течение четырех дней.

Круговая диаграмма

Круговые диаграммы идеально подходят для отображения пропорций. Давайте снова используем данные о любимых цветах:

Синий Зеленый Красный

Эта круговая диаграмма показывает распределение любимых цветов среди друзей, разделяя круг на пропорциональные части.

Среднее, медиана и мода

При обработке данных мы часто используем такие меры, как среднее, медиана и мода, чтобы их резюмировать:

  • Среднее: Также известен как среднее арифметическое, вычисляется путем суммирования всех чисел и затем делением на количество чисел. 
        Пример: баллы = [3, 7, 5]
    Среднее = (3 + 7 + 5) / 3 = 5
  • Медиана: Среднее значение в отсортированном списке. Если количество элементов нечетное, то центр — это медиана. Если четное, найдите среднее двух центральных чисел. 
        Пример: баллы = [3, 5, 7]
    Медиана = 5
  • Мода: Наиболее часто встречающееся число в списке. Может быть больше одной моды или вовсе не быть моды. 
        Пример: баллы = [3, 5, 5, 7]
    Мода = 5

Разница

Разница говорит нам о разнице между максимальным и минимальным числами в нашем наборе данных.

Пример: баллы = [3, 5, 7]
Разница = 7 – 3 = 4

Заключение

Обработка данных — это фундаментальная часть математики, которая позволяет нам взаимодействовать и интерпретировать огромное количество информации, с которой мы сталкиваемся в жизни. Организуя и анализируя данные различными способами, мы развиваем критическое мышление и навыки принятия решений. Будь то через столбчатые диаграммы, линейные графики или вычисление статистических измерений, обработка данных помогает предоставить ясные, легко воспринимаемые инсайты в информацию, с которой мы сталкиваемся каждый день.


Класс 6 → 6


U
username
0%
завершено в Класс 6

← предыдущая (5.3.4)
Площадь поверхности простых тел
следующая (6.1) →
Введение в данные

комментарии 



Обработка данных

https://www.buddymath.com/g6/6?bmal=ru